Bolsa INESC TEC na área da Manutenção Preditiva, Data Mining

O INESC TEC abre concurso para a atribuição de uma Bolsa de Pós-Doutoramento no âmbito do Projeto FailStopper.

Referência: AE2019-0075 (FailStopper – LIAAD)

Projeto: FailStopper – Deteção precoce de avarias de veículos de transporte público em ambiente operacional

Duração da bolsa:de 2019-05-01 a 2020-04-30 ( 12 ) – Eventualmente renovável até ao final do projecto ou da dotação orçamental.

Local de trabalho: INESC TEC, Porto, Portugal

Área de trabalho: Data Mining, Manutenção Preditiva

Descrição do Trabalho: A Unidade de Produção de Ar Comprimido da frota do Metro do Porto é um sistema sem redundância que mais contribui para o cancelamento de viagens em operação. Aproveitando os sensores que irão recolher dados regularmente deste sistema, o objetivo é usar diferentes abordagens de aprendizagem para desenvolver modelos de detecção antecipada de falhas, para que a equipa de manutenção possa ser notificada de uma falha no desenvolvimento. Por fim, um sistema deve ser desenvolvido para explicar o que causou a falha.

Habilitações académicas: Doutoramento em Ciência de Computadores ou áreas afins.

Valor mensal da bolsa: € 1509,80 conforme tabela de valores das bolsas atribuídas diretamente pela FCT.

Entidade Financiadora: Financiado por fundos nacionais através da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia, I.P.,no âmbito do projeto DSAIPA/DS/0086/2018

Período de candidatura: De 2019-03-27 a 2019-04-09

Submissão candidaturas: Preenchimento de formulário eletrónico, anexando Curriculum Vitae, cópia da inscrição no ano letivo corrente ou outros documentos comprovativos relevantes para a apreciação final.

O formulário de candidatura só estará disponível a partir do dia  27/03/2019.